Research scientist
Celle qui cherche une réponse que personne n’a encore
Un chercheur en IA travaille sur des questions dont personne ne connaît la réponse, et un résultat négatif y reste un résultat, comme un cartographe qui note aussi les endroits où la route s’arrête.
- Étage 1Le Modèle
- P4Écrit le modèle
- Titre établiOn le trouve dans les annonces depuis assez longtemps pour qu’il veuille dire quelque chose.
Ce dont il répond
Le livrableUn résultat que d’autres peuvent reproduire, et la question qui l’a rendu possible. S’il part, c’est une direction de recherche qui s’arrête, pas un service.
Le profil
Cinq gestes, notés de 0 à 3- ChercherProduire une connaissance qui n’existe pas encore.
- ConstruireLivrer un système qui tourne, se déploie et se casse.
- ExploiterTenir en production : coût, incidents, dérive, astreinte.
- VérifierMesurer, éprouver, attaquer. Produire un verdict opposable.
- ConduireArbitrer, convaincre, faire adopter, répondre devant un tiers.
En quoi ça consiste
La question ouverte
Le métier se reconnaît à une seule chose : au moment où le travail commence, personne ne sait si cela va marcher. Ni un article, ni un produit existant ne portent la réponse. C’est ce qui distingue une recherche d’une implémentation, et c’est aussi ce qui rend son calendrier impossible à tenir.
Le critère de réussite
Ce qui le sépare de l’ingénierie n’est pas le niveau technique, qui peut être identique, mais le critère de réussite. Un ingénieur réussit quand le système tourne. Un chercheur réussit quand la question est tranchée, et une réponse négative la tranche aussi bien qu’une réponse positive.
Le piège
Le piège est le nombre de postes. Les laboratoires emploient deux à quatre ingénieurs de recherche pour un chercheur, et beaucoup d’annonces portant le mot « research » décrivent le premier métier. Le signe qui tranche : l’annonce demande-t-elle des publications de premier auteur, ou une expérience de mise à l’échelle ?
Une semaine
- Lire, beaucoup, y compris ce qui a été publié la veille.
- Concevoir des expériences, souvent plus petites qu’on ne l’imagine, pour isoler une variable.
- Écrire : un article, une note interne, une preuve. C’est le livrable, pas un compte rendu.
- Discuter avec des ingénieurs de recherche, qui font tourner à grande échelle ce qui a marché à petite.
Par où l’on y arrive
- Un doctorat, ou des publications de premier auteur dans les grandes conférences. C’est le seul métier du corpus où cette exigence est réelle et non recopiée.
- Une reconversion depuis la physique ou les mathématiques, plus fréquente qu’on ne croit.
- Ce que le poste n’exige pas : savoir tenir un service en production.
Lire une offre
2 signes- L’annonce demande de « déployer des modèles à grande échelle ».
- C’est un poste d’ingénieur de recherche. Les deux sont bons, ils ne se préparent pas pareil.
- Aucune mention de publication ni de conférence.
- Le laboratoire ne publie peut-être pas, ce qui est un choix légitime mais change tout : votre travail ne sortira pas, et votre prochaine candidature reposera sur ce que vous pourrez en raconter.