Parler IA en réunion

1. 01IA générativeÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireLe sous-ensemble de l’IA qui produit du texte, des images ou du son. Quand quelqu’un dit « l’IA » en réunion, c’est presque toujours de cela qu’il parle.Marquer IA générative comme vu
2. 02ModèleÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireLe moteur, entraîné une fois pour toutes. Vous n’en achetez presque jamais un : vous achetez un produit qui en contient un.Marquer Modèle comme vu
3. 03Modèle de langageÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireLe type de modèle qui manipule la langue. Excellent en formulation, sans aucune notion de ce qui est vrai.Marquer Modèle de langage comme vu
4. 04HallucinationÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireUne réponse fausse énoncée avec assurance. Ce n’est pas un défaut à corriger mais une propriété à encadrer : toute décision de déploiement part de là.Marquer Hallucination comme vu
5. 05Fenêtre de contexteÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireLa quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup. C’est une limite du modèle, et elle se paie à chaque requête.Marquer Fenêtre de contexte comme vu
6. 06HarnaisÉtage 2 · Le Harnaisle bloc et ses plaques rapportées : ce qu’on lui ajouteTout ce qu’on construit autour du modèle. C’est là que se trouvent la quasi-totalité du travail, du coût et des délais d’un projet.Marquer Harnais comme vu
7. 07ContexteÉtage 2 · Le Harnaisle bloc et ses plaques rapportées : ce qu’on lui ajouteCe qu’on donne à lire au modèle à chaque question. La qualité des réponses en dépend plus que le choix du modèle.Marquer Contexte comme vu
8. 08RAGÉtage 2 · Le Harnaisle bloc et ses plaques rapportées : ce qu’on lui ajouteAller chercher vos documents et les donner à lire au modèle. La réponse habituelle à « il ne connaît pas nos données ».Marquer RAG comme vu
9. 09Fine-tuningÉtage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédirePoursuivre l’entraînement du modèle sur vos exemples. Coûteux, lent à mettre à jour, et rarement la bonne réponse à un problème de connaissance.Marquer Fine-tuning comme vu
10. 10AssistantÉtage 2 · Le Harnaisle bloc et ses plaques rapportées : ce qu’on lui ajouteUn produit qui répond quand on lui parle, puis s’arrête. La forme la plus répandue, et la moins risquée.Marquer Assistant comme vu
11. 11ChatbotÉtage 2 · Le Harnaisle bloc et ses plaques rapportées : ce qu’on lui ajouteUne manière de présenter un service, par messages. C’est une interface, pas une technologie : n’en déduisez rien sur ce qu’il y a derrière.Marquer Chatbot comme vu
12. 12AgentÉtage 3 · L’Agentle bloc pris dans une boucle : il recommence jusqu’au résultatUn système qui poursuit un objectif en plusieurs étapes qu’il choisit lui-même. Il ne répond pas, il agit : la nature du risque change.Marquer Agent comme vu
13. 13WorkflowÉtage 3 · L’Agentle bloc pris dans une boucle : il recommence jusqu’au résultatUne séquence d’étapes écrite à l’avance. Souvent suffisant, et toujours moins cher à garantir qu’un agent.Marquer Workflow comme vu
14. 14AugmentationÉtage 4 · L’Organisationune mosaïque : l’IA n’y est qu’une case parmi d’autresOutiller la personne qui fait le travail plutôt que lui retirer la tâche. C’est une décision de direction, jamais une conséquence technique.Marquer Augmentation comme vu
15. 15Shadow AIÉtage 4 · L’Organisationune mosaïque : l’IA n’y est qu’une case parmi d’autresL’IA déjà utilisée dans vos équipes sans que personne l’ait décidé. Elle précède votre projet, et elle en fait partie.Marquer Shadow AI comme vu

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